The role of life cycle concepts in the assessment of interorganizational alignment
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This paper aims to investigate the alignment between the information‐processing needs and capabilities during interorganizational relationships through the lenses of both the product and the business relationships life cycle concepts, and the types of information exchanged. Design/methodology/approach This paper follows up on a previous empirical study conducted in the automotive sector, investigating the electronic collaboration within the supply chain of a large European Automotive Supplier (EAS). Out of the 61 respondents from this previous study, four illustrative cases are selected to further investigate their information alignment, where each case involves one specific relationship between EAS and its business partners based on the supply chain collaboration classification provided by the German Association of the Automotive Industry (VDA). Findings The conclusion is that the phenomenon is bimodal and requires that the different information‐processing needs and capabilities associated with each stage of both the product and the business relationships life cycles should be considered. Research limitations/implications The small number of illustrative cases and the specificity of the chosen sector limit the generalizability of the results. Without considering the various types of information‐processing needs and capabilities as well as the stage of both product and business relationships life cycles, a biased conclusion could lead to inappropriate information and communication technology investments and business decisions. Originality/value The richness of the cases and the genuine integration of the life cycle concepts and the type of information with the notion of alignment help to identify some key aspects of interorganizational relationships.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,053 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».