Hydrometeorological Short-Range Ensemble Forecasts in Complex Terrain. Part II: Economic Evaluation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Two economic models are employed to perform a value assessment of short-range ensemble forecasts of 24-h precipitation probabilities for hydroelectric reservoir operation. Using a static cost–loss model, the value of the probability information is compared to the values of a deterministic control high-resolution forecast and of an ensemble-average forecast for forecast days 1 and 2. It is found that the probabilistic ensemble forecast provides value to a much wider range of hydroelectric operators than either the deterministic high-resolution forecast or the ensemble-average forecast, although for a small subset of operators the value of the three forecasts is the same. Forecasts for day-1 precipitation provide measurably higher value than forecasts for day-2 precipitation because of the loss of skill in the longer-range forecasts. A decision theory model provides a continuous-variable weighting of a user-specific utility function. The utility function weights are supplied by the ensemble prediction system, and the outcome is compared with weights calculated from a deterministic model, from the ensemble average, and from climatology. It is found that the methods employing the full ensemble and the ensemble average outperform the single deterministic model and climatology for the hydroelectric reservoir scenario studied.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle