Efficacy of a cognitive training programme for mild cognitive impairment: Results of a randomised controlled study
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to determine the efficacy of cognitive training in a 10-week randomised controlled study involving 22 individuals presenting with mild cognitive impairment of the amnestic type (MCI-A). Participants in the experimental group (n = 11) learned face-name associations using a paradigm combining errorless (EL) learning and spaced retrieval (SR) whereas participants in the control group (n = 11) were trained using an errorful (EF) learning paradigm. Psycho-educational sessions on memory were also provided to all participants. After neuropsychological screening and baseline evaluations, the cognitive training took place in 6 sessions over a 3-week period. The post-training and follow-up evaluations, at one and four weeks respectively, were performed by research assistants blind to the participant's study group. The results showed that regardless of the training condition, all participants improved their capacity to learn face-name associations. A significant amelioration was also observed in participant satisfaction regarding their memory functioning and in the frequency with which the participants used strategies to support memory functions in daily life. The absence of difference between groups on all variables might be partly explained by the high variability of scores within the experimental group. Other studies are needed in order to verify the efficacy of EL learning and SR over EF in MCI-A.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».