ABC’s: A Reality Based Pedagogy for Clinical Nursing Evaluation.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Current barriers to effective student evaluations in the clinical area are numerous and growing and new pedagogies need to be developed. We developed an educational pedagogy to aid in critical thinking for graduate and undergraduate nursing students in clinical areas that can replace or augment written care plans. Methods: Evaluate the effectiveness of the new ABC’s pedagogy (A=Anatomy/physiology, B=Best care, C=Complications, D=Drugs, E=Evidence based practice) for clinical teaching, using a 5 point Likert scale, for both graduate and undergraduate students and faculty through course evaluations. Results: Total undergraduate students (N = 37) evaluated the ABC’s pedagogy as follows; 98% rated as excellent and 2% very good. For graduate students (N= 8) 88% rated the ABC’s as excellent and 12% very good. Staff nurses and advanced practice nurse preceptors (N =17) rated the pedagogy as 88% excellent, 6% very good, and 6% neither good nor bad. Conclusions: The use of the ABC’s pedagogy in clinical care is a way to evaluate undergraduate and graduate students’ critical thinking, and to facilitate learning during practicum. It offers a systematic approach to replace written care plans includes the major benefit of real-time questions/answers between the professor/preceptor and students and incorporates evidence-based practice into individualized patient care. The ABC’s are one way to better prepare nursing students in areas of communication, critical thinking, providing care in clinical experiences, discussion of ethical and professional issues, as well as affording one-on-one time with the clinical preceptor/professor and promoting exponential learning in a pre- and post-conference environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,047 | 0,119 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».