Optical transitions and the mobility edge in amorphous semiconductors: A joint density of states analysis
Notice bibliographique
Résumé
We determine the contributions to the joint density of states function attributable to the various types of optical transitions that occur within an amorphous semiconductor. We consider four types of optical transitions in this analysis: (1) those from the valence band extended electronic states to the conduction band extended electronic states, (2) those from the valence band extended electronic states to the conduction band localized electronic states, (3) those from the valence band localized electronic states to the conduction band extended electronic states, and (4) those from the valence band localized electronic states to the conduction band localized electronic states. We perform this analysis within the framework of a general empirical density of states model, with square-root functional dependencies in the band regions and exponential functional dependencies in the tail regions. In order to keep the analysis as general as possible, our joint density of states results are determined as functions of the valence band and conduction band mobility edge locations, these edge locations demarcating the extended electronic states from their localized counterparts. The dependence of these joint density of states results on a number of key density of states modeling parameters is then determined. Finally, we apply this joint density of states formalism to the specific case of hydrogenated amorphous silicon, and draw conclusions about the optical response of this particular material.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».