Effective Assessment Framework: Sustainability of Post Amnesty Programme in Niger Delta Region for National Development
Notice bibliographique
Résumé
The Niger Delta is said to be the world.s largest wetland. The oil and gas in that region represents 97% of Nigeria.s foreign exchange earnings and this accounts for a major chunk of the wealth of the country. The Niger Delta has for some years been the site of major confrontations between the people and the Nigerian government.s security forces, resulting in extrajudicial executions, arbitrary detentions, and draconian restrictions on the rights to freedom of expression, association, and assembly. To proffer solution, Federal government came up with post-amnesty program. Based on this, the study sought; (i) To determine the level of effectiveness of the implementation of the Post Amnesty Programme since its inception in 2009, (ii) determine how effective evaluation method can sustain Post Amnesty programme beyond Amnesty peace agreement in Niger Delta. The research design was descriptive survey method. The population of the study was 4,798,519 million youths [15-39years][last Census2006] in Delta state, Bayelsa state and River state. The study made use of qualitative and quantitative data analyses. The sample size was 400 using Taro Yamane formula. Purposive sampling technique was used to select the respondents in each of the states, while hypothesis one was tested using Friedman Chi-Square test statistics, hypothesis two was tested using One Sample Kolmogorov-Smirnov (Z) test. Effective evaluation method significantly maintains the Post Amnesty Programme in Nigeria (X2(friedman)cal = 137.098 > X2Zcritical = 1.96, p < 0.05). The study recommended that the Amnesty International and all other agencies involved in peace building and in managing conflict in Niger Delta should borrow a leaf from other countries. management techniques such as in Canada and USA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».