Prediction of True Nodal Status in Patients with Pathological Lymph Node Negative Upper Tract Urothelial Carcinoma at Radical Nephroureterectomy
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The role of lymph node dissection is still controversial in patients treated with radical nephroureterectomy for upper tract urothelial cancer. We developed a pathological nodal staging model that allows quantification of the likelihood that a patient with pathologically node negative disease has, indeed, no lymph node metastasis. MATERIALS AND METHODS: We analyzed data on 814 patients treated with radical nephroureterectomy and lymph node dissection, and estimated the sensitivity of pathological nodal staging using a β-binomial model. We developed a pathological nodal staging score that represents the probability that a case is correctly staged as node negative. RESULTS: A median of 5 lymph nodes (range 1 to 46) was removed and 593 patients (73%) had pN0 disease. The probability of missing lymph node metastasis decreased as the number of nodes examined increased. If only a single node was examined, 44% of patients would have been misclassified as having pN0 disease while harboring lymph node metastasis. Even when 5 nodes were examined, 12% of patients would have been misclassified. The proportion of those with a positive node increased with advancing pathological T stage and lymphovascular invasion. Patients with pT0-Ta-Tis-T1/lymphovascular invasion had more than a 95% chance of correct pathological nodal staging with 2 examined nodes. However, if a patient had pT3-T4 and positive lymphovascular invasion, even 20 examined lymph nodes did not attain 95% accuracy. CONCLUSIONS: Lymph node dissection provides more accurate staging and prediction of survival. The number of examined nodes needed for adequate staging depends on pT stage and lymphovascular invasion. We developed a tool to estimate the likelihood of false-negative lymph node metastasis, which could help refine clinical decision making regarding the administration of adjuvant chemotherapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».