Runoff and phosphorus export patterns in large forested watersheds on the western Canadian Boreal Plain before and for 4 years after wildfire
Notice bibliographique
Résumé
We examined water and phosphorus export patterns in four large (130 to 247 km 2 ) Boreal Plain watersheds (two burned and two reference) before and for 4 years after wildfire and the influence of precipitation intensity and timing on these patterns. Time series analysis of the one burned and one reference watershed monitored before and after fire demonstrated that relative to changes in the reference watershed over the same time period, runoff and dissolved and particulate phosphorus exports were higher in the burned watershed during the four post-fire years than before the fire (P = 0.001). Comparison of post-fire means in all four watersheds monitored for the post-fire years demonstrated that mean water and particulate phosphorus exports were 1.6 (P = 0.01) and 3.7 (P = 0.03) times higher in burned than reference watersheds, respectively. A similar pattern existed for dissolved phosphorus exports, but differences were not significant (P = 0.13). Thus, the pre- vs. post-fire comparison was consistent with, and more powerful than, the post-fire treatment vs. reference comparison. As of year 4 post-fire, burned watersheds continued to export more water and particulate phosphorus per unit area than reference watersheds, particularly during peak flow periods. Key words: watershed disturbance, boreal forest, stream, water quality, fire, phosphorus, runoff.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».