From a Wine Tourism Village to a Regional Wine Route: An Investigation of the Competitive Advantage of Embedded Clusters in Niagara, Canada
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Notice bibliographique
Résumé
With changes in growing techniques and trade regulations, the Niagara Region has become home to an emerging New World Wine Route, making it one of Canada's premier wine tourism destinations. The purpose of this paper is to investigate the competitive advantages of embedded clusters at three different scales along the Niagara Wine Route. Building on earlier concepts of growth poles and agglomeration economies, cluster theory focuses on competitive advantage and indicates new roles for companies, governments and other institutions to enhance competitiveness. At the smallest scale, a Wine Tourism Village is explored through Cave Spring Cellars, which dominates the Village of Jordan along with its premier restaurant and country inn. A small shopping district has opened on the main street next to the winery complex. Increasing in scale is the cluster of eleven wineries surrounding the heritage-shopping town of Niagara-on-the-Lake. Complementary to the wineries are close to 60 tourist shops, numerous accommodation establishments, a historic fort and a festival theatre. Finally at the Regional level, is the entire Niagara Wine Route with over 50 wineries, which are connected to the major tourist attractions of Niagara Falls. Key informant interviews were conducted with wineries at the Village, Town and Regional level. Nearest-neighbour analysis is performed on the entire Wine Route along with land use mapping in the three locations. A schematic diagram based on the embedded clusters is presented illustrating the importance of horizontal and vertical linkages in generating a competitive advantage through location in the context of cluster theory.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle