Identification of Small Molecule Inhibitors of Pseudomonas aeruginosa Exoenzyme S Using a Yeast Phenotypic Screen
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Pseudomonas aeruginosa is an opportunistic human pathogen that is a key factor in the mortality of cystic fibrosis patients, and infection represents an increased threat for human health worldwide. Because resistance of Pseudomonas aeruginosa to antibiotics is increasing, new inhibitors of pharmacologically validated targets of this bacterium are needed. Here we demonstrate that a cell-based yeast phenotypic assay, combined with a large-scale inhibitor screen, identified small molecule inhibitors that can suppress the toxicity caused by heterologous expression of selected Pseudomonas aeruginosa ORFs. We identified the first small molecule inhibitor of Exoenzyme S (ExoS), a toxin involved in Type III secretion. We show that this inhibitor, exosin, modulates ExoS ADP-ribosyltransferase activity in vitro, suggesting the inhibition is direct. Moreover, exosin and two of its analogues display a significant protective effect against Pseudomonas infection in vivo. Furthermore, because the assay was performed in yeast, we were able to demonstrate that several yeast homologues of the known human ExoS targets are likely ADP-ribosylated by the toxin. For example, using an in vitro enzymatic assay, we demonstrate that yeast Ras2p is directly modified by ExoS. Lastly, by surveying a collection of yeast deletion mutants, we identified Bmh1p, a yeast homologue of the human FAS, as an ExoS cofactor, revealing that portions of the bacterial toxin mode of action are conserved from yeast to human. Taken together, our integrated cell-based, chemical-genetic approach demonstrates that such screens can augment traditional drug screening approaches and facilitate the discovery of new compounds against a broad range of human pathogens.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle