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Enregistrement W2087905705 · doi:10.2118/86615-ms

Environmental Business Plans: Strategy Through to Implementation

2004· article· en· W2087905705 sur OpenAlexaffabout
Andrew Teal, Helga Shield

Notice bibliographique

RevueSPE International Conference on Health, Safety, and Environment in Oil and Gas Exploration and Production · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueGlobal Energy and Sustainability Research
Établissements canadiensImperial Oil (Canada)ExxonMobil (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProcess managementStakeholderProcess (computing)Stewardship (theology)Key (lock)BusinessStrategic planningEnvironmental management systemEnvironmental stewardshipPlan (archaeology)Engineering managementComputer scienceEnvironmental resource managementEngineeringManagementMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The paper provides an overview of the strategic planning process for effective environmental management within a comprehensive HS&E managing system utilizing the corporate planning process. The focus of the presentation will be a guide to effective process and tools for integration of Environmental Business Plans with other corporate managing systems. Through the implementation of the Environmental Business Planning process, ExxonMobil's goals are to apply continuous efforts to improve environmental performance, efficiently obtain development approvals, minimize environmental liability and foster development of public policy based on sound science. In Canada, both Imperial Oil Resources and ExxonMobil Canada utilize this strategic planning tool. This process leads to increased stakeholder confidence and lowest total cost operations. The key to success lies in a sustained stewardship process that is owned by operating and project departments supported by HS&E staff. The key components of the system are: - Situation analysis - Long term strategy - Objectives, Goals and Targets - Environmental Management Plans - Environmental Aspects - Environmental Improvement Plans - Routine environmental expenditures - Clear roles and accountabilities - Stewardship of plan implementation and performance results - Performance overview

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,055

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,005
Communication savante0,0150,007
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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