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Enregistrement W2087909701 · doi:10.1603/ec11375

Residual Efficacy of Methoprene for Control of Tribolium castaneum (Coleoptera: Tenebrionidae) Larvae at Different Temperatures on Varnished Wood, Concrete, and Wheat

2012· article· en· W2087909701 sur OpenAlexaff
L.K.W. Wijayaratne, Paul G. Fields, Frank H. Arthur

Notice bibliographique

RevueJournal of Economic Entomology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect Pest Control Strategies
Établissements canadiensUniversity of ManitobaAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesU.S. Department of Agriculture
Mots-clésMethopreneJuvenile hormoneBiologyLarvaToxicologyResidualAnimal scienceHorticultureBotanyFood science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The residual efficacy of the juvenile hormone analog methoprene (Diacon II) was evaluated in bioassays using larvae of Tribolium castaneum (Herbst) (Coleoptera: Tenebrionidae) exposed on unsealed concrete or varnished wood treated with a liquid formulation and held at different temperatures. When these two types of surfaces were stored at 20, 30 or 35 degrees C for 0-24 wk, the percentage of adult emergence on concrete increased with time. In contrast, there was no adult emergence from larvae exposed to varnished wood at 24 wk after treatment at any of these temperatures. The presence of flour reduced residual efficacy of methoprene on concrete, but not on varnished wood, with no differences between cleaning frequencies. Methoprene was also stable for 48 h on concrete held at 65 degrees C and wheat, Triticum aestivum L., held at 46 degrees C. Results show that methoprene is stable at a range of temperatures commonly encountered in indoor food storage facilities and at high temperatures attained during insecticidal heat treatments of structures. The residual persistence of methoprene applied to different surface substrates may be affected more by the substrate than by temperature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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