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Enregistrement W2087911435 · doi:10.1186/1471-230x-11-105

Comparative cost-efficiency of the EVOTECH endoscope cleaner and reprocessor versus manual cleaning plus automated endoscope reprocessing in a real-world Canadian hospital endoscopy setting

2011· article· en· W2087911435 sur OpenAlexaffabout
Lindy Forte, Cynthia Shum

Notice bibliographique

RevueBMC Gastroenterology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueMedical Device Sterilization and Disinfection
Établissements canadiensVale (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEndoscopeMedicineConsumablesBioburdenEndoscopySurgeryOperations managementNuclear medicineEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Reprocessing of endoscopes generally requires labour-intensive manual cleaning followed by high-level disinfection in an automated endoscope reprocessor (AER). EVOTECH Endoscope Cleaner and Reprocessor (ECR) is approved for fully automated cleaning and disinfection whereas AERs require manual cleaning prior to the high-level disinfection procedure. The purpose of this economic evaluation was to determine the cost-efficiency of the ECR versus AER methods of endoscopy reprocessing in an actual practice setting. METHODS: A time and motion study was conducted at a Canadian hospital to collect data on the personnel resources and consumable supplies costs associated with the use of EVOTECH ECR versus manual cleaning followed by AER with Medivators DSD-201. Reprocessing of all endoscopes was observed and timed for both reprocessor types over three days. Laboratory staff members were interviewed regarding the consumption and cost of all disposable supplies and equipment. Exact Wilcoxon rank sum test was used for assessing differences in total cycle reprocessing time. RESULTS: Endoscope reprocessing was significantly shorter with the ECR than with manual cleaning followed by AER. The differences in median time were 12.46 minutes per colonoscope (p < 0.0001), 6.31 minutes per gastroscope (p < 0.0001), and 5.66 minutes per bronchoscope (p = 0.0040). Almost 2 hours of direct labour time was saved daily with the ECR. The total per cycle cost of consumables and labour for maintenance was slightly higher for EVOTECH ECR versus manual cleaning followed by AER ($8.91 versus $8.31, respectively). Including the cost of direct labour time consumed in reprocessing scopes, the per cycle and annual costs of using the EVOTECH ECR was less than the cost of manual cleaning followed by AER disinfection ($11.50 versus $11.88). CONCLUSIONS: The EVOTECH ECR was more efficient and less costly to use for the reprocessing of endoscopes than manual cleaning followed by AER disinfection. Although the cost of consumable supplies required to reprocess endoscopes with EVOTECH ECR was slightly higher, the value of the labour time saved with EVOTECH ECR more than offset the additional consumables cost. The increased efficiency with EVOTECH ECR could lead to even further cost-savings by shifting endoscopy laboratory personnel responsibilities but further study is required.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,132
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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