Acceptance of Functional Foods: A Comparison of French, American, and French Canadian Consumers
Notice bibliographique
Résumé
Food products have diversified with industry globalization. To market functional foods efficiently, food managers must gauge cross‐cultural variance of functional food acceptance. Expanding on previous research, we investigate young consumers' acceptance of functional foods. Data collected in French Canada, United States, and France in 2004 reveal that business students are slightly in favor of functional foods, and associate health benefits with these foods but very few product‐related benefits. Students do not have strong opinions on the trustworthiness of information and expressed a slight interest in purchasing this type of product. Analyses of cultural differences revealed significant, albeit small, divergence in these variables. Statistical analysis performed on the full sample assessed the impact of food attitudes and other cognitive and attitudinal factors on the general attitude toward functional foods. Health and product‐related benefits and belief about the credibility of information are the main positive determinants of the acceptance of functional foods, followed by high knowledge. Apart from the negative impact of Neophobia, none of the other food attitudes influences attitudes toward functional foods. Linear regressions performed on each subgroup indicated similar positive cross‐cultural results for health and product‐related benefits. However, cross‐cultural differences are detected for knowledge, credibility of information, and food attitudes that influence acceptance of functional foods. Les produits alimentaires se sont diversifiés avec l'avènement de la mondialisation. Pour commercialiser efficacement les aliments fonctionnels, les gestionnaires du secteur alimentaire doivent évaluer l'acceptation des aliments fonctionnels par les diverses cultures. À partir de travaux de recherche antérieurs, nous avons examiné l'acceptation des aliments fonctionnels par les jeunes consommateurs. Des données recueillies en 2004 au Canada français, aux États‐Unis et en France ont révélé que les étudiants en commerce étaient légèrement en faveur des aliments fonctionnels, leur associaient des avantages pour la santé, mais très peu d'avantages liés aux produits. Les étudiants n'avaient pas une très bonne opinion concernant la crédibilité de l'information et ont manifesté un faible intérêt pour l'achat de ces produits. Des analyses des différences culturelles ont révélé des divergences, petites mais significatives. Les analyses statistiques effectuées sur l'échantillon total ont évalué l'impact des attitudes envers les aliments ainsi que d'autres facteurs cognitifs et attitudinaux sur l'attitude générale envers les aliments fonctionnels. Les avantages pour la santé, les avantages liés aux produits et les croyances concernant la crédibilité de l'information sont les principaux facteurs favorables à l'acceptation des aliments fonctionnels, suivis d'un degré de connaissances élevé. Outre l'impact négatif de la néophobie, aucune autre des attitudes envers les aliments n'influe sur les attitudes envers les aliments fonctionnels. Les régressions linéaires effectuées pour chaque sous‐groupe ont indiqué des résultats positifs similaires. Toutefois, nous avons noté des différences interculturelles quant à la connaissance, à la crédibilité de l'information et aux attitudes envers les aliments qui influencent l'acceptation des aliments fonctionnels.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».