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Enregistrement W2087916752 · doi:10.1103/physreve.77.031702

High-resolution x-ray study of nematic–smectic-<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mi>A</mml:mi></mml:math>and smectic-<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mi>A</mml:mi></mml:math>–reentrant-nematic transitions in liquid-crystal–aerosil gels

2008· article· en· W2087916752 sur OpenAlexaff
M. Ramazanoglu, Sophie LaRochelle, C. W. Garland, R. J. Birgeneau

Notice bibliographique

RevuePhysical Review E · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueLiquid Crystal Research Advancements
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesU.S. Department of Energy
Mots-clésMathematicsAlgorithm

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have studied the effects of quenched random disorder created by dispersed aerosil nanoparticle gels on the nematic to smectic- A (N- SmA ) and smectic- A to reentrant nematic ( SmA -RN) phase transitions of thermotropic liquid-crystal mixtures of hexyloxycyanobiphenyl (6OCB) and octyloxycyanobiphenyl (8OCB). These effects are probed using high-resolution synchrotron x-ray diffraction techniques. We find that the reentrant characteristics of the system are largely unchanged by the presence of the aerosil gel network. By comparing measurements of the smectic static structure amplitude for this 8OCB- 6OCB+aerosil system with those for butyloxybenzilidene-octylaniline (4O.8)+aerosil gels, we find that the short-range smectic order in the smectic- A phase is significantly weaker in the reentrant system. This result is consistent with the behavior seen in pure 8OCB-6OCB mixtures. The strength of the smectic ordering decreases progressively as the 6OCB concentration is increased. Detailed line shape analysis shows that the high- and low-temperature nematic phases (N and RN) are similar to each other.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,958
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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