A systematic review and meta-analysis of the relationship between body size and testicular cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Studies assessing the relationships of anthropometry and testicular germ-cell tumour (TGCT) have reported heterogeneous findings. METHODS: We undertook a systematic review and meta-analysis of the associations between adult height, weight, body mass index (BMI), and testicular cancer. Search strategies were conducted in PubMed, EMBASE, Scopus, and Web of Science on 26 May 2009. Studies that met our inclusion criteria were included in meta-analytic models using STATA 11. RESULTS: A total of 3255 references were retrieved, of which 14 met the inclusion criteria. Random effects meta-analysis found adult height (odds ratio (OR) per 5-cm increase 1.13, 95% confidence interval (CI) 1.07-1.19, P<0.001) and weight (OR overweight vs normal 0.92, 95% CI 0.86-0.98, P=0.011) to be associated with TGCT. The meta-analysis of weight and TGCT produced a summary estimate, which indicated no association, although an analysis restricted studies to North American was suggestive of association (OR per 1-kg increase 1.01, 95% CI 1.00-1.01, P<0.001). CONCLUSIONS: This systematic review and meta-analysis has found evidence for a positive association of adult height and TGCT, and tentative evidence for an inverse association of BMI and TGCT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,059 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,026 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».