MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2087920840 · doi:10.1242/jcs.03270

All in the CCN family: essential matricellular signaling modulators emerge from the bunker

2006· review· en· W2087920840 sur OpenAlexaff
Andrew Leask, David Abraham

Notice bibliographique

RevueJournal of Cell Science · 2006
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueConnective Tissue Growth Factor Research
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyExtracellular matrixCell biologyCTGFCYR61ThrombospondinIntegrinThrombospondinsCell adhesionSignal transductionAngiogenesisWnt signaling pathwayCell adhesion moleculeReceptorCellGrowth factorMatrix metalloproteinaseCancer researchBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The CCN family is a group of six secreted proteins that specifically associate with the extracellular matrix. Structurally, CCN proteins are modular, containing up to four distinct functional domains. CCN family members are induced by growth factors and cytokines such as TGFbeta and endothelin 1 and cellular stress such as hypoxia, and are overexpressed in pathological conditions that affect connective tissues, including scarring, fibrosis and cancer. Although CCN family members were discovered over a decade ago, the precise biological role, mechanism of action and physiological function of these proteins has remained elusive until recently, when several key mechanistic insights into the CCN family emerged. The CCNs have been shown to have key roles as matricellular proteins, serving as adaptor molecules connecting the cell surface and extracellular matrix (ECM). Although they appear not to have specific high-affinity receptors, they signal through integrins and proteoglycans. Furthermore, in addition to having inherent adhesive abilities that modulate focal adhesions and control cell attachment and migration, they execute their functions by modulating the activity of a variety of different growth factors, such as TGFbeta. CCN proteins not only regulate crucial biological processes including cell differentiation, proliferation, adhesion, migration, apoptosis, ECM production, chondrogenesis and angiogenesis, but also have more sinister roles promoting conditions such as fibrogenesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations654
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Cell ScienceMême sujetConnective Tissue Growth Factor ResearchTravaux en français237 207