Norms of reaction and adaptational value considered in a tree breeding context
Notice bibliographique
Résumé
Separability of genetic from environmental effects on target traits is a central concern of each breeding program. This requires studies of norms of reaction, i.e., responses of genotypes to environmental conditions that potentially participate in the modification of the trait. Yet, in addition to this modifying environmental condition, achievement of the breeding goal can be affected by a second component of the environment, which decides upon the adaptedness of the desired trait expressions. These adaptive environmental conditions may also vary and may be associated in various ways with the modifying conditions with the result that the desired phenotype is adaptively inferior to less desired phenotypes. Therefore, it is important to know the prerequisites under which a consistent phenotypic superiority guaranteed by separability of the genetic effects transforms into consistent adaptational superiority relations among genotypes. After having recalled the system analytic basis of adaptational processes, this problem is tackled with the help of a paradigm model in which photoperiod dynamics modifies growth conclusion in forest trees and first frost decides upon the adaptedness of the time of growth conclusion in terms of the realized annual growth increment. In this paradigm, maximization of growth increment constitutes both the breeding goal and adaptational valuation of the trait "growth conclusion" under the adaptational condition "first frost." The central result of the analysis rests on the definition of a fictitious genotype, whose time of growth conclusion equals the time of first frost, and which thus characterizes the association between modifying and adaptive conditions that guarantees maximum adaptedness. The result then states that separability of the genetic effects on growth conclusion within the set of genotypes enlarged by the fictitious genotype implies consistent adaptive ranking among genotypes. The implications for common breeding practice and its evolutionary consequences are discussed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,005 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».