Comparison of dental licensure, specialization and continuing education in five countries
Notice bibliographique
Résumé
Dental practice and education are becoming more globalized. Greater practitioner and patient mobility, the free flow of information, increasingly global standards of care and new legal and economic frameworks (such as European Union [EU] legislation) are forcing a review of dental licensure, specialization and continuing education systems. The objective of this study was to compare these systems in Canada, France, Germany, the UK and the US. Representatives from the five countries completed a 29-item questionnaire, and the information was collated and summarized qualitatively. Statutory bodies are responsible for licensing and re-licensing in all countries. In the two North American countries, this responsibility rests with individual states, and in Europe, with the countries themselves, mainly governed by the legal framework of the EU. In some countries, re-licensure requires completion of continuing education credits. Approaches to dental specialization tend to differ widely with regard to definition of specialities, course and duration of training, training facilities, and accreditation of training programmes. In most countries, continuing education is provided by a number of different entities, such as universities, dental associations, companies, institutes and private individuals. Accreditation and recognition of continuing education is primarily process-driven, not outcome-orientated. Working towards a global infrastructure for dental licensing, specialization and continuing education depends on a thorough understanding of the international commonalities and differences identified in this article.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».