Site of phrenic nerve stimulation-induced upper airway collapse: influence of expiratory time
Notice bibliographique
Résumé
Electrical phrenic nerve stimulation (EPNS) applied at end expiration during exclusive nasal breathing can be used to characterize upper airway (UA) dynamics during wakefulness by dissociating phasic activation of UA and respiratory muscles. The UA level responsible for the EPNS-induced increase in UA resistance is unknown. The influence of the twitch expiratory timing (200 ms and 2 s) on UA resistance was studied in nine normal awake subjects by looking at instantaneous flow, esophageal and pharyngeal pressures, and genioglossal electromyogram (EMG) activity during EPNS at baseline and at -10 cmH(2)O. The majority of twitches had a flow-limited pattern. Twitches realized at 200 ms and 2 s did not differ in their maximum inspiratory flows, but esophageal pressure measured at maximum inspiratory flow was significantly less negative with late twitches (-6.6 +/- 2.7 and -5.0 +/- 3.0 cmH(2)O respectively, P = 0.04). Pharyngeal resistance was higher when twitches were realized at 2 s than at 200 ms (6.4 +/- 2.4 and 2.7 +/- 1.1 cmH(2)O x l(-1). s, respectively). EMG activity significant rose at peak esophageal pressure with a greater increase for late twitches. We conclude that twitch-induced UA collapse predominantly occurs at the pharyngeal level and that UA stability assessed by EPNS depends on the expiratory time at which twitches are performed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».