General Interface for Power Management of Micro-Grids Using Nonlinear Cooperative Droop Control
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents a comprehensive and general nonlinear control/power management strategy for both converter- and synchronous-machine-based units in microgrids. The proposed controller offers the following advantages as compared to previously reported controllers: 1) It can fulfill requirements of both islanded and grid connected microgrids without a need for reconfiguration; 2) the controller-manager adopts cascaded angle, frequency and power control loops, which give enhanced power sharing accuracy and nominal-frequency operation at steady-state conditions (i.e., permanent frequency drop is eliminated); 3) the controller provides an emulated performance of synchronous machines with controllable damping and synchronization power components, which provide additional degrees of freedom to improve the dynamic performance of the system and easy integration in systems with multiple converters synchronous machines; 4) the controller is equipped with a nonlinear supplementary controller to mitigate large power angle swings associated with large-signal disturbances; 5) the controller can be easily adapted to conventional synchronous machines; and 6) the controller provides seamless operation under out-of-phase reclosing. The proposed controller can realize the concept of plug-and-play of DG units and micrgrids in smart power environment. The effectiveness of the controller to damp power oscillations and ensure system seamless performance in a wide range of operating conditions is validated by simulation results under various microgrid operating scenarios.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle