Are Shy Adults Really Bolder Online? It Depends on the Context
Notice bibliographique
Résumé
We examined whether individual differences in shyness and context influenced the amount of computer-mediated self-disclosure and use of affective language during an unfamiliar dyadic social interaction. Unfamiliar young adults were selected for high and low self-reported shyness and paired in mixed dyads (one shy and one nonshy). Each dyad was randomly assigned to either a live webcam or no webcam condition. Participants then engaged in a 20-minute online free chat over the Internet in the laboratory. Free chat conversations were archived, and the transcripts were objectively coded for traditional communication variables, conversational style, and the use of affective language. As predicted, shy adults engaged in significantly fewer spontaneous self-disclosures than did their nonshy counterparts only in the webcam condition. Shy versus nonshy adults did not differ on spontaneous self-disclosures in the no webcam condition. However, context did not influence the use of computer-mediated affective language. Although shy adults used significantly less active and pleasant words than their nonshy counterparts, these differences were not related to webcam condition. The present findings replicate and extend earlier work on shyness, context, and computer-mediated communication to a selected sample of shy adults. Findings suggest that context may influence some, but not all, aspects of social communication in shy adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».