Inhibition of apoptosis in vitellogenic ovarian follicles of rainbow trout (<i>Oncorhynchus mykiss</i>) by salmon gonadotropin, epidermal growth factor, and 17β‐estradiol
Notice bibliographique
Résumé
We have examined the ability of selected hormones and growth factors to suppress the spontaneous onset on apoptotic DNA fragmentation in isolated vitellogenic rainbow trout ovarian follicles cultured in serum-free conditions. Primary culture of isolated follicles for 24 hr in serum-free conditions resulted in a 3-5-fold increase in the amount of fragmented DNA as compared to non-cultured controls, measured by radioactive 3'end-labeling. Culture in medium containing salmon gonadotropin (SG-G100; 1, 5 microg/ml) suppressed the spontaneous onset of DNA fragmentation in dose-dependent fashion. Culture with 1 ng/ml 17beta-estradiol, or 100 ng/ml epidermal growth factor also suppressed the spontaneous onset of apoptosis, whereas culture with higher concentrations of 17beta-estradiol (10 and 100 ng/ml), insulin-like growth factor I (IGF-I; 1, 10, and 100 ng/ml), or 8-bromo-cAMP (0.1, 1, and 5 mM) was ineffective in suppressing apoptosis. Apoptosis was confirmed as the mode of cell death through positive identification of nuclear morphological characteristics associated with apoptosis, and positive staining for fragmented DNA using in situ end-labeling (TUNEL); apoptotic cells identified in situ were almost exclusively localized to the thecal/epithelial region of the follicle. In summary, this study shows that vitellogenic ovarian follicles are susceptible to apoptosis and that both endocrine and locally-derived growth factors may play a role as cell survival factors by preventing apoptosis. The study also suggests that rainbow trout differ markedly from mammals both in terms of the cell types susceptible to apoptosis and the responsiveness to specific growth factors in terms of inhibiting apoptosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».