Anti tumor Necrosis Factor ‐ Alpha Adalimumab for Complex Regional Pain Syndrome Type 1 (CRPS‐I): A Case Series
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: Evidence suggests tumor necrosis factor-alpha (TNF-α) mediates, at least in part, symptoms and signs in complex regional pain syndrome (CRPS). Here, we present a case series of patients with CRPS type 1, in whom the response to the anti-TNF-α adalimumab was assessed. METHODS: Ten patients with CRPS type 1 were recruited. Assessments were performed before treatment, at 1 week, and 1, 3, and 6 months following 3 biweekly subcutaneous injections (40 mg/0.8 mL) adalimumab (Humira(®) ) and included the followings: Pain intensity using a 0-10 cm visual analog scale; the Short Form of the McGill Pain Questionnaire; the Beck Depression Inventory; the SF-36 questionnaire and mechanical and thermal thresholds (Von frey hair and Thermal Sensory Analyzer, respectively). In addition to the description of individual patient responses, both intention to treat (ITT) and per-protocol (PP) analyses were performed for the entire group. RESULTS: Three subgroups of patients were identified (3 patients in each): "nonresponders", "partial responders", and "robust responders" in whom improvement in almost all parameters was noted. Both the ITT and PP analyses demonstrated only a trend toward improvement in mechanical pain thresholds following treatment (ITT χ² = 13.83, P = 0.008; PP χ² = 10.29, P = 0.036). CONCLUSION: These results suggest adalimumab, and possibly other anti-TNF-α, can be potentially useful in some (although not in all) patients with CRPS type 1. These preliminary results along with the growing body of evidence which points to the involvement of TNF-α in the pathogenesis of CRPS justify further studies in this area.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle