Lumbering Activities and Market Equilibrium Analysis of Timber Industry in South Western Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
The local lumbers, without restraints, are continually exploiting the Nigerian forests. This trend causes a massive reduction in the economic, recreational, water purification and other benefits derivable from the forest and forest products. The overall implication of this is that there is a shortfall in the market supply of wood and wood products in South Western Nigeria. This situation poses some challenges to the government, private operators and other stakeholders in timber industry. This study therefore, investigated the implications of the activities of the lumbers and the market equilibrium structure of wood industry in the region. Both the stochastic production frontier and market equilibrium analyses were done. Fuel, credit and trucks’ carrying capacities significantly determined the quantity of output of the lumbers. The estimates of the sigma square, d2 (0.3811) and gamma, g, (0.9001) were positively significant at 1% level. The log likelihood function was large (24.6672) indicating a good fit. Estimated demand elasticity indicated that N1.00 increase in market price produced 14.14 %, 52.73% and 55.12% decrease in the quantities demanded for 2x3x12, 3x4x12 and 2x6x12 wood sizes. To further increase the output level of wood products in the region therefore, it is necessary to stabilize fuel prices and make the product available to the lumbers at the required time and quantities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».