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Enregistrement W2087945511 · doi:10.1007/s10592-014-0631-y

Thai elite cassava genetic diversity was fortuitously conserved through farming with different sets of varieties

2014· article· en· W2087945511 sur OpenAlexaff
Yong‐Bi Fu, Preeya Wangsomnuk, Benjawan Ruttawat

Notice bibliographique

RevueConservation Genetics · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueCassava research and cyanide
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGenetic diversityBiologyAgricultureGermplasmBiodiversityBiotechnologyEliteIn situ conservationDiversity (politics)AgroforestryGenetic variationAgronomyEcologyPopulationGeneticsDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many in situ conservation programs have been developed to preserve plant landrace diversity and to promote its sustainable utilization, but little is known about the effectiveness of the developed programs in conserving plant genetic diversity. We investigated the effectiveness of an unregulated (i.e., unplanned or open) conservation system maintained by Thai farmers in conserving Thai elite cassava ( Manihot esculenta Crantz) varieties. Specifically, we compared genetic diversity of 266 cassava clones that were collected from 80 farms in eight provinces with 16 cassava landraces and varieties released since the 1970s through genotyping with 35 informative simple sequence repeat (SSR) markers. The SSR analysis revealed a large regional heterogeneity in cassava diversity, with a strong genetic differentiation of the assayed clones among the 80 farms (19.8 %) and across the eight provinces (11.8 %). Significant associations were also found between SSR variation and farm agro-ecological factors or some farming practices. However, there was no significant genetic differentiation (0.9 %) between the 266 farm clones and 16 reference varieties. These findings suggest that the Thai elite cassava genetic diversity was fortuitously conserved by the farmers through farming with different sets of varieties. Implications of these findings are discussed with respect to on-farm conservation of plant genetic resources.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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