Assessment of stigma in patients with cystic fibrosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Research that explores stigma in Cystic Fibrosis (CF) is limited. Productive cough, repeated lung infections, and periods of serious illness requiring hospitalizations are among common symptoms of CF. These symptoms may cause a negative perception by others. We developed a CF-specific Stigma Scale and tested its psychometric properties. METHODS: We conducted a focus group with 11 participants including adult patients with CF (n = 5) and their informal caregivers (n = 6). The thematic content of the focus group was analyzed to find key themes. We developed a CF-specific Stigma Scale and assessed its psychometric properties in a 3-month prospective cohort study of adult CF outpatients (n = 45). RESULTS: Stigma emerged as consistent concern for people living and caring for those with CF, affecting both patients' lives and health through the focus group. Using the newly developed CF Stigma scale, the mean baseline score was 16.6 (SD = 4.5, Range = 10-25). The CF Stigma Scale demonstrated robust psychometric properties: 1) Internal consistency: α = 0.79; 2) Mean inter-item correlation: 0.30 with good test-retest reliability; 3) Convergent validity: Positive associations with depression, severity of CF symptoms and anxiety; negative associations with validated quality of life scores were observed. CONCLUSIONS: Stigma is measurable and significantly impacts the lives of CF patients. Further research should investigate the role of stigma in patients living with CF.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».