MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2087952796 · doi:10.1242/jeb.013136

Competition between immune function and lipid transport for the protein apolipophorin III leads to stress-induced immunosuppression in crickets

2008· article· en· W2087952796 sur OpenAlexaff
Shelley A. Adamo, Janet L. Roberts, Russell H. Easy, Neil W. Ross

Notice bibliographique

RevueJournal of Experimental Biology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurobiology and Insect Physiology Research
Établissements canadiensInstitute for Marine BiosciencesDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmunosuppressionHemolymphImmune systemBiologyCompetition (biology)Cell biologyImmunologyBiochemistryEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Intense physical activity results in transient immunosuppression in a wide range of animals. We tested the hypothesis that competition between immune function and lipid transport for the protein apolipophorin III (apoLpIII) can cause transient immunosuppression in crickets. Both flying, an energetically demanding behavior, and an immune challenge reduced the amount of monomeric (free) apoLpIII in the hemolymph of crickets. Because both immune function and flying depleted free apoLpIII, these two phenomena could be in competition for this protein. We showed that immune function was sensitive to the amount of free apoLpIII in the hemolymph. Reducing the amount of free apoLpIII in the hemolymph using adipokinetic hormone produced immunosuppression. Increasing apoLpIII levels after flight by pre-loading animals with trehalose reduced immunosuppression. Increasing post-flight apoLpIII levels by injecting purified apoLpIII also reduced flight-induced immunosuppression. These results show that competition between lipid transport and immune function for the same protein can produce transient immunosuppression after flight-or-fight behavior. Intertwined physiological systems can produce unexpected trade-offs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,354

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations181
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Experimental BiologyMême sujetNeurobiology and Insect Physiology ResearchTravaux en français237 207