A Tubulin Binding Peptide Targets Glioma Cells Disrupting Their Microtubules, Blocking Migration, and Inducing Apoptosis
Notice bibliographique
Résumé
Despite aggressive treatment regimes, glioma remains a largely fatal disease. Current treatment limitations are attributed to the precarious locations within the brain where such tumors grow, their highly infiltrative nature precluding complete resection and lack of specificity among agents capable of attenuating their growth. Here, we show that in vitro, glioma cells of diverse origins internalize a peptide encompassing a tubulin-binding site (TBS) on the neurofilament light protein. The internalized peptide disrupts the microtubule network, inhibits migration and proliferation, and leads to apoptosis. Using an intracerebral transplant model, we show that most, if not all, of these responses to peptide exposure also occur in vivo. Notably, a single intratumor injection significantly attenuates tumor growth, while neither peptide uptake nor downstream consequences are observed elsewhere in the host nervous system. Such preferential uptake suggests that the peptide may have potential as a primary or supplementary glioblastoma treatment modality by exploiting its autonomous microtubule-disrupting activity or engaging its capacity to selectively target glioma cells with other cell-disrupting cargos.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».