Elevated growth temperatures reduce the carbon gain of black spruce [<i>Picea mariana</i> (Mill.) B.S.P.]
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We explored the effect of high‐growth temperatures on a dominant North American boreal tree, black spruce [ Picea mariana (Mill.) B.S.P.]. In 2004 and 2005, we grew black spruce at either 22 °C/16 °C day/night temperatures [low temperature (LT)] or 30°/24 °C [high temperature (HT)] and determined how temperature affected growth, leaf morphology, photosynthesis, respiration and thermotolerance. HT spruce were 20% shorter, 58% lighter, and had a 58% lower root : shoot ratio than LT trees. Mortality was negligible in the LT treatment, but up to 14% of HT seedlings died by the end of the growing season. HT seedlings had a higher photosynthetic temperature optimum, but net photosynthesis at growth temperatures was 19–35% lower in HT than LT trees. HT seedlings had both a lower apparent maximum ribulose‐1,5‐bisphosphate carboxylation capacity ( V cmax ) and a lower apparent maximum electron transport rate ( J max ) than LT trees, indicating reduced allocation to photosynthetic components. Consistently, HT needles had 26% lower leaf nitrogen content than LT needles. At each measurement temperature, HT seedlings had 20–25% lower respiration rates than LT trees; however, this did not compensate for reduced photosynthetic rates at growth temperature, leading to a greater ratio of dark respiration to net carbon dioxide assimilation rate in HT trees. HT needles had 16% lower concentrations of soluble sugars than LT needles, but similar starch content. Growth at high temperatures increased the thermotolerance of black spruce. HT trees showed less PSII inhibition than LT seedlings and no increase in electrolyte leakage when briefly exposed to 40–57 °C. While trees that develop at high temperatures have enhanced tolerance for brief, extreme heat events, the reduction in root allocation indicates that seedlings will be more susceptible to episodic soil drying and less competitive for belowground resources in future climates of the boreal region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».