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Enregistrement W2087966412 · doi:10.1097/brs.0b013e31822f178f

Pharmacologic Management of Chronic Low Back Pain

2011· review· en· W2087966412 sur OpenAlexaff
Andrew P. White, Paul M. Arnold, Daniel C. Norvell, Erika Ecker, Michael G. Fehlings

Notice bibliographique

RevueSpine · 2011
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePlaceboChronic painSystematic reviewMeta-analysisRandomized controlled trialMEDLINESubgroup analysisDepression (economics)Low back painPhysical therapyIntensive care medicineAlternative medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

STUDY DESIGN: Systematic review of the literature with subgroup analysis for heterogeneous treatment effects. OBJECTIVE: The objectives of this systematic review were to summarize prior Cochrane reports regarding the safety and effectiveness of opioids, nonsteroidal anti-inflammatory drugs (NSAIDs), and antidepressants for treatment of chronic low back pain (LBP) and to evaluate whether certain subpopulations respond more favorably to pharmacological management. SUMMARY OF BACKGROUND DATA: While medications are a mainstay of LBP management, there is uncertainty as to the optimal use of commonly prescribed medications such as opioids, antidepressants, and NSAIDS. METHODS: To summarize the overall treatment effect and safety for each of the three pharmacological drug classes (opioids, NSAIDs, or antidepressants), we summarized existing Cochrane reviews. To evaluate whether the effects of treatment varied by specific subgroups of patients, we sought randomized controlled trials (RCTs) evaluating one of the three pharmacological drug classes versus an alternative management for chronic LBP. RESULTS: Based on the Cochrane reviews, opioids are more effective than placebo with respect to pain and disability, with a much greater effect size for pain than disability. When compared with NSAIDs, opioids did not confer a greater benefit with regard to pain and disability. The rate of side effects from opioids is significantly greater than placebo with differences ranging between 2% and 9%. The systematic review of RCTs showed that antidepressants are not more effective than placebo with respect to pain, functional status, or depression. Certain subgroup treatment effects were identified, supporting our hypothesis that chronic LBP should be considered a heterogeneous set of disorders. As such, chronic LBP subgroups should be considered both when making clinical treatment decisions and when designing future research trials. CONCLUSION: Opioids and NSAIDs are effective for chronic LBP, while antidepressants have no meaningful clinical benefit. Based on the significant rate of side effects with opioids and the lack of convincing superiority over NSAIDs, opioids are not recommended as a treatment for chronic LBP. Attention to subgroups of patients will likely help guide treatment, and will likely help increase the clinical impact of future research. CLINICAL RECOMMENDATIONS: Recommendation 1: NSAIDs should be considered as a treatment of chronic LBP (Strength: Strong). There is evidence demonstrating favorable effectiveness, but also significant side effects that may have meaningful clinical consequences. Recommendation 2: Opioids may be considered in the treatment of chronic LBP but should be avoided if possible (Strength: Weak). There is evidence demonstrating favorable effectiveness compared to placebo, similar effectiveness compared to NSAIDs, and with significant side effects including decreasing effectiveness related to habituation when used long-term. Recommendation 3: Antidepressants should not be routinely used for the treatment of chronic LBP (Strength: Strong). There is evidence that they are not more effective than placebo with respect to pain, functional status, or depression. Based on the hypothesis that chronic LBP is a symptom reflective of a heterogeneous group of disorders, categorization of certain patient specific subgroups may be helpful in guiding future treatment decision making. It is likely that inclusion of subgroup factors in future RCTs will provide information needed to improve the strength and specificity of future clinical recommendations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,950
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations128
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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