Case Study of Precision of GPS Differential Correction Strategies: Influence on aDcp Velocity and Discharge Estimates
Notice bibliographique
Résumé
The precision of four differential global positioning systems (DGPS) was evaluated in the context of fluvial water velocity and discharge measurement. DGPS is used to resolve water velocities measured with an acoustic Doppler current profiler (aDcp) into earth coordinates if bottom tracking is unavailable. The DGPS systems assessed were: (1) the dual frequency real time kinematic (RTKL1L2); (2) the single frequency real time kinematic (RTKL1); (3) the code-phase Canadian Coast Guard (CG); and (4) the code-phase Wide Area Augmentation System (WAAS). Repeat discharge surveys (n=22) were conducted at a transect of the Gatineau River, Canada, simultaneously collecting bottom track boat velocity (vBT) and boat velocity from all four DGPS (vDGPS) . The mean absolute single ping differences between vBT and vDGPS were 3.1 (RTKL1L2), 3.2 (RTKL1), 8.9 (CG), and 9.8cm∕s (WAAS). Errors were observed more often near channel margins, presumably due to obstruction and multipath associated with riverbank vegetation and buildings. DGPS velocity errors were random, and a large number of DGPS positions were utilized across the section to record discharge. Accordingly, errors in discharge were relatively small, with maximum percentage differences between single transect QBT and QDGPS of 0.9 (RTKL1L2), 1.0 (RTKL1), 2.4 (CG), and 3.1% (WAAS). Simulations suggest large discharge errors (up to 51%) are possible under low sampling intensity (20 pings) and small channel velocity relative to average vDGPS error (ratio of 1).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,112 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».