Case Study of Precision of GPS Differential Correction Strategies: Influence on aDcp Velocity and Discharge Estimates
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The precision of four differential global positioning systems (DGPS) was evaluated in the context of fluvial water velocity and discharge measurement. DGPS is used to resolve water velocities measured with an acoustic Doppler current profiler (aDcp) into earth coordinates if bottom tracking is unavailable. The DGPS systems assessed were: (1) the dual frequency real time kinematic (RTKL1L2); (2) the single frequency real time kinematic (RTKL1); (3) the code-phase Canadian Coast Guard (CG); and (4) the code-phase Wide Area Augmentation System (WAAS). Repeat discharge surveys (n=22) were conducted at a transect of the Gatineau River, Canada, simultaneously collecting bottom track boat velocity (vBT) and boat velocity from all four DGPS (vDGPS) . The mean absolute single ping differences between vBT and vDGPS were 3.1 (RTKL1L2), 3.2 (RTKL1), 8.9 (CG), and 9.8cm∕s (WAAS). Errors were observed more often near channel margins, presumably due to obstruction and multipath associated with riverbank vegetation and buildings. DGPS velocity errors were random, and a large number of DGPS positions were utilized across the section to record discharge. Accordingly, errors in discharge were relatively small, with maximum percentage differences between single transect QBT and QDGPS of 0.9 (RTKL1L2), 1.0 (RTKL1), 2.4 (CG), and 3.1% (WAAS). Simulations suggest large discharge errors (up to 51%) are possible under low sampling intensity (20 pings) and small channel velocity relative to average vDGPS error (ratio of 1).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle