Stability and decline in gross motor function among children and youth with cerebral palsy aged 2 to 21 years
Notice bibliographique
Résumé
This paper reports the construction of gross motor development curves for children and youth with cerebral palsy (CP) in order to assess whether function is lost during adolescence. We followed children previously enrolled in a prospective longitudinal cohort study for an additional 4 years, as they entered adolescence and young adulthood. The resulting longitudinal dataset comprised 3455 observations of 657 children with CP (369 males, 288 females), assessed up to 10 times, at ages ranging from 16 months to 21 years. Motor function was assessed using the 66-item Gross Motor Function Measure (GMFM-66). Participants were classified using the Gross Motor Function Classification System (GMFCS). We assessed the loss of function in adolescence by contrasting a model of function that assumes no loss with a model that allows for a peak and subsequent decline. We found no evidence of functional decline, on average, for children in GMFCS Levels I and II. However, in Levels III, IV, and V, average GMFM-66 was estimated to peak at ages 7 years 11 months, 6 years 11 months, and 6 years 11 months respectively, before declining by 4.7, 7.8, and 6.4 GMFM-66 points, in Levels III, IV, and V respectively, as these adolescents became young adults. We show that these declines are clinically significant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».