Properties of the Mangrove Community Sediment on the Island of El Souda Western Saudi Arabia
Notice bibliographique
Résumé
Blue carbon refers to the carbon captured by oceans and coastal ecosystems. The carbon captured by living organisms in oceans is stored in the form of biomass and sediments. Blue carbon is considered to be a modern trend to reduce emissions of carbon dioxide in the atmosphere and mitigate climate change. The aim was to understand the characteristics and nature of this ecosystem. Data on various parameters including sediment hydro chemical properties, vital nutrients and organic matter were determined across eight different sectors that were divided on the basis of age and density of mangrove forest. The study showed that sectors in the studied mangrove forest of El-Souda–West Island Kingdom of Saudi Arabia with older and denser trees gave more significant information on hydro chemical properties than sectors with younger trees. Weak relationship was found between the degree of alkalinity and the growth of mangroves. The distribution of dissolved oxygen values was irregular between the sectors. The results of vital nutrients showed that the highest values of nitrates were recorded in sector 7 and 8. Absence of organic pollution in the study area that was attributed to organic rich sediment that gets accumulated in the mangrove roots. In general the values of vital nutrients below the international limit. A strong relationship was observed between the organic content of the sediment (organic carbon oxidized, organic carbon, total, organic matter), and the density of mangroves. The study revealed the role of benthic organisms especially cancers in enriching the sediment organic matter beside the impact of the tide, and the nature of the soil, and the proximity and distance from the sea.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».