Same-Single-Cell Analysis for the Study of Drug Efflux Modulation of Multidrug Resistant Cells Using a Microfluidic Chip
Notice bibliographique
Résumé
Since multidrug resistance (MDR) is a major cause of failure in cancer chemotherapy, we report a microfluidic approach combined with the same-single-cell analysis to investigate the modulation of MDR, manifested as the inhibition of drug efflux. A microfluidic chip that was capable of selecting and retaining a single multidrug-resistant cancer cell was used to investigate drug efflux inhibition in leukemia cell lines. Three advantages of the microfluidic-based same-single-cell analysis (dubbed as SASCA) method have been revealed. First, it readily detects the modulation of drug efflux of anticancer compounds (e.g., daunorubicin) by MDR modulators (e.g., verapamil) among cellular variations. Second, SASCA is able to compare the different cellular abilities in response to drug efflux modulation based on the drug transport kinetics of single cells. Third, SASCA requires only a small number of cells, which may be beneficial for investigating drug resistance in minor cell subpopulations (e.g., cancer "stem" cells).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».