Neonatal immune challenge does not affect body weight regulation in rats
Notice bibliographique
Résumé
The perinatal environment plays a crucial role in programming many aspects of adult physiology. Myriad stressors during pregnancy, from maternal immune challenge to nutritional deficiency, can alter long-term body weight set points of the offspring. In light of the increasing concern over body weight issues, such as obesity and anorexia, in modern societies and accumulating evidence that developmental stressors have long-lasting effects on other aspects of physiology (e.g., fever, pain), we explored the role of immune system activation during neonatal development and its impact on body weight regulation in adulthood. Here we present a thorough evaluation of the effects of immune system activation (LPS, 100 microg/kg ip) at postnatal days 3, 7, or 14 on long-term body weight, adiposity, and body weight regulation after a further LPS injection (50 microg/kg ip) or fasting and basal and LPS-induced circulating levels of the appetite-regulating proinflammatory cytokine leptin. We show that neonatal exposure to LPS at various times during the neonatal period has no long-term effects on growth, body weight, or adiposity. We also observed no effects on body weight regulation in response to a short fasting period or a further exposure to LPS. Despite reductions in circulating leptin levels in response to LPS during the neonatal period, no long-term effects on leptin were seen. These results convincingly demonstrate that adult body weight and weight regulation are, unlike many other aspects of adult physiology, resistant to programming by a febrile-dose neonatal immune challenge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».