VMSTP Combined Degree Training (VMD/PhD): Key Features of the Program at the University of Pennsylvania
Notice bibliographique
Résumé
The Veterinary Medical Scientist Training Program (VMSTP), a combined degree program at the University of Pennsylvania School of Veterinary Medicine (Penn), has been in existence for approximately 35 years and has an excellent track record of producing veterinary physician-scientists. There are a number of key features of the program that I believe have been crucial to its success. Many of these features relate to how the PhD training component of the combined degree program is accomplished. Rather that describing the veterinary training component of the program, I will describe the PhD training component and how this training intersects with the veterinary curriculum. The key features of the VMSTP program at Penn are (1) admitting the right candidates, (2) placing the PhD training component of the program in the hands of individual graduate groups, (3) being committed to PhD training of veterinary students that is not compromised in terms of quality or time, (4) devising mechanisms to interdigitate VMD and PhD training to generate synergy between the programs, (5) providing continual advice to students from numerous perspectives, and (6) providing the monetary and emotional support needed for the long-term commitment students must make in order to complete the program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».