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Enregistrement W2087981129 · doi:10.1586/erc.11.178

Are endothelial progenitor cells a prognostic factor in patients with heart failure?

2012· review· en· W2087981129 sur OpenAlexaff
Ana Carolina Alba, Diego Delgado, Vivek Rao, Stephen D. Walter, Gordon Guyatt, Heather J. Ross

Notice bibliographique

RevueExpert Review of Cardiovascular Therapy · 2012
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAngiogenesis and VEGF in Cancer
Établissements canadiensMcMaster UniversityToronto General HospitalUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHeart failureVasculogenesisProgenitor cellInternal medicineEndothelial dysfunctionCardiologyCoronary artery diseaseCardiomyopathyDiseaseDysfunctional familyStem cell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For the last two decades, endothelial progenitor cells (EPCs) have been proposed as a novel prognostic marker and potential therapeutic target in patients with cardiovascular diseases. EPCs are involved in the process of adult vasculogenesis and repair of dysfunctional endothelium. Endothelial dysfunction has been documented in the peripheral and coronary arteries of chronic heart failure (HF) patients, and has proved to be an independent predictor of morbidity and mortality in HF patients. This has led researchers to analyze the association of EPCs and disease severity in HF patients. In this paper, we review studies analyzing the prognostic role of EPCs in patients with HF. Through a systematic search, we identified 14 relevant studies. Only one study analyzed mortality as an outcome; the others evaluated the association between EPC levels and patients' characteristics. Overall, results were inconsistent and suggested that levels of EPCs may vary according to factors such as disease severity, underlying cause of cardiomyopathy and medical therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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