Neospora caninum serostatus and culling of Holstein cattle
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine whether time until culling or risk of culling was associated with Neospora caninum serostatus among Holstein cattle in dairy herds in Ontario. DESIGN: Retrospective cohort study. ANIMALS: 3,412 cows in 56 herds. PROCEDURE: Blood samples were collected, and serum was tested for antibodies against N. caninum. Information on cows that were culled was collected during the 1- to 2-year period that producers were unaware of serostatus of individual cows in their herds. RESULTS: Herd prevalence of N. caninum-seropositive cows ranged from 0 to 68.3% (median, 7.0%). During the time of the study, 184 of 359 (51.3%) N. caninum-seropositive cows were culled, compared with 1,388 of 3,053 (45.5%) seronegative cows. Mean time from blood sample collection to culling for seronegative cows (289 days; 95% confidence interval, 280 to 299 days) was not significantly different from mean time for seropositive cows (296 days; 95% confidence interval, 269 to 323 days). Survival analysis indicated that N. caninum serostatus was not associated with time to culling or risk of culling. CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE: Results suggest that N. caninum serostatus of Holstein cows in Ontario was not significantly associated with either time to culling or risk of culling. Thus, N. caninum serostatus alone should not be used to determine whether cows should be culled.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».