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Enregistrement W2087993000 · doi:10.1089/ees.2007.0078

Identification of Optimal Urban Solid Waste Flow Schemes under Impacts of Energy Prices

2008· article· en· W2087993000 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Engineering Science · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWater resources management and optimization
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésInterval (graph theory)Fuzzy logicAdaptabilityLinear programmingMathematical optimizationComputer scienceFuzzy setProgramming paradigmWaste-to-energyIdentification (biology)Operations researchMunicipal solid wasteEngineeringMathematicsEconomicsWaste management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A large number of interval linear programming models were developed for urban solid waste management under uncertainty. Nevertheless, few of them can address the possible effects of energy prices on the identified waste management policies. This study proposes a fuzzy interval semi-infinite programming model by introducing the concept of a functional interval into the waste management problem. The model is applied to a case study and compared to the existing fuzzy interval linear programming (FILP) and interval semi-infinite programming (ISIP) models to illustrate the differences in producing associated waste management polices. Results reveal that the energy prices do have impacts on the optimal waste flow patterns, net system benefit, and satisfactory degree. In contrast to FILP, the FISIP model can produce a policy with low risk of system failure (or high satisfactory degree), and has better adaptability to the energy price fluctuations. In addition, the FISIP model has the advantages over the ISIP model in that it can (1) simultaneously deal with multiple types of parameter uncertainties, (2) allow for the existence of tolerance intervals for each of the constraints, (3) reflect what extent the constrains would not be violated, and (4) provide flexible patterns for cost-effectively transporting the urban solid waste.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,126
Score d'incertitude au seuil0,450

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,164
Écart entre enseignants0,160 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle