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Enregistrement W2088005440 · doi:10.4236/jwarp.2011.33018

Environmental Impact of Flooding in the Main (Smallwood) Reservoir of the Churchill Falls Power Plant, Labrador, Canada. I. Background and Descriptions of Flooded Conditions Related to Vegetation and Land Cover Types

2011· article· en· W2088005440 sur OpenAlexafffundabout
Denes Bajzak, Bruce A. Roberts

Notice bibliographique

RevueJournal of Water Resource and Protection · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil erosion and sediment transport
Établissements canadiensNatural Resources CanadaRogers Communications (Canada)Memorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesCanadian Forest ServiceNatural Resources CanadaU.S. Forest Service
Mots-clésVegetation (pathology)Flooding (psychology)Hydrology (agriculture)Vegetation coverStructural basinEnvironmental scienceLand coverLand useDrainage basinPhysical geographyGeographyEcologyGeologyCartography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper, the first in a series provides the background of the project, reports on the early phases of construction with the descriptions of the pre and post flooded conditions related to vegetation and land cover types surrounding the reservoir. Currently there are plans to develop the so called “Lower Churchill Area” by establishing new power plants at Gull Island and at Muskrat Falls with associated reservoirs. These new plants would use the discharged water of the plant from Churchill Falls and the additional water collected from some of the Churchill River Basin. The information provided by these papers could have relevance to the environmental evaluation of these new developments. The Churchill Falls Hydro Project (called the “Upper Churchill Development”) in Labrador, Canada, was initiated in the late 1960s and the 5428-MW hydro generating plant constructed was then among the largest in the world. At that time, in general, not much attention was paid to the impact of such development on the flooding of vegetation especially forest stands. Both forested and un-forested terrestrial vegetation types were flooded (244 915 ha). Some islands were created and in addition portions of existing areas were flooded to form islands (74 075 ha) in the Main (Smallwood) Reservoir area. The flooded area of forest and un-forested land in the reservoir is 77% while the islands is 23 percent. The percentages of forested and un-forested areas lost to flooding are 64% and 36% respectively. The percent of commercial forests lost to flooding is approximately 1% and the non-commerci- al forests is 99% (with a total volume of approximately 10 million cubic meters of wood).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,132

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2011
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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