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Enregistrement W2088013871 · doi:10.1108/09576060310491919

Most efficient tool feed direction in three‐axis CNC machining

2003· article· en· W2088013871 sur OpenAlexaff
Zezhong C. Chen, Zuomin Dong, G. W. Vickers

Notice bibliographique

RevueIntegrated Manufacturing Systems · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Numerical Analysis Techniques
Établissements canadiensUniversity of VictoriaConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTangentMachiningNumerical controlTool pathMachine toolPoint (geometry)Cutter locationEnhanced Data Rates for GSM EvolutionEngineeringMechanical engineeringCutting toolCnc millingEngineering drawingGeometryMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of CNC machining is to produce mechanical parts with designed quality most efficiently. To generate CNC tool paths for machining a sculptured part using a three‐axis CNC machine, surface geometry, cutter shape and size, as well as tool path interval and direction need to be considered. In this work, the relation between the direction of a tool motion and cutting efficiency is studied. A new measure of cutting efficiency in three‐axis CNC milling – the length of effective cutting edge (ECE) is introduced. The ECE length is mathematically proven to reach its maximum when the tool cuts a sculptured surface along its steepest tangent direction at the cutter contact point. The steepest tangent direction is thus proven to be the most efficient tool feed direction in three‐axis sculptured part machining. The study identifies tool feed direction as a new control parameter in CNC tool path planning, and forms the foundation for further research on three‐axis tool path generation of sculptured parts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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