Reasons physicians do not recommend and patients refuse adjuvant chemotherapy for stage III colon cancer: a population based chart review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Surgery followed by adjuvant chemotherapy has been the standard of care for the treatment of stage III colon cancer since the early 1990's. Despite this, large proportions of patients do not receive adjuvant chemotherapy. We aimed to identify physicians' and patients' reasons for treatment decisions. METHODS: A retrospective population based study was conducted that included all surgically treated stage III colon cancer patients diagnosed in Alberta between 2002 and 2005 who had an oncologist-consult to discuss post-surgical treatment options. Patient demographics and stage were obtained from the Alberta Cancer Registry. Chart reviews were conducted to extract treatment details, the oncologists' reasons for not recommending chemotherapy, and patients' reasons for refusing chemotherapy. The number and proportion of patients who were not recommended or refused chemotherapy were calculated. RESULTS: A total of 613 patients had surgery followed by an oncologist-consult. Overall, 168 (27%) patients did not receive chemotherapy. It was not recommended for 111 (18%) patients; the most frequent reason was presence of one or more co-morbidities (34%) or combination of co-morbidity and age or frailty (22%). Fifty-eight (9%) patients declined chemotherapy, 22% of whom declined due to concerns about toxicity. CONCLUSION: Some co-morbidities are clinical indications for not receiving adjuvant chemotherapy, however, the high percentage of patients who were not recommended adjuvant chemotherapy due to co-morbidities according to clinical notes but who had a low Charlson co-morbidity score suggests variation in practice patterns of consulting oncologists. In addition, patients' reasons for refusing treatment need to be systematically assessed to ensure patients' preferences and treatment benefits are properly weighed when making treatment decisions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».