Pluronics as crosslinking agents for collagen: novel amphiphilic hydrogels
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A series of Pluronic samples (L61, L121, F68, F108) were investigated as collagen crosslinking agents to determine their ability to improve the Young's modulus of a collagen hydrogel, while simultaneously serving as surfactants for single‐walled carbon nanotubes (SWNTs). The crosslinked collagen matrices were prepared by blending type I bovine collagen with either Pluronics or SWNTs dispersed in an aqueous Pluronic solution and crosslinked utilizing carbodiimide chemistry. The resulting material was a crosslinked collagen hydrogel with sufficient mechanical strength to be manipulated and transferred without damaging the matrix. Differential scanning calorimetry confirmed a change in the denaturation temperature for hydrogels prepared using Pluronic or Pluronic/SWNT solutions. Water uptake analysis confirmed the crosslinked matrices to be hydrogels. These collagen hydrogels produced with Pluronics as the crosslinking agents exhibited a Young's modulus 3 to 9 times greater than collagen hydrogels produced in the absence of any crosslinking agent, regardless of polymer molecular weight. However, non‐covalent incorporation of SWNTs was not found to affect the Young's modulus of the resulting collagen hydrogels at the incorporation levels achieved with the Pluronics surfactants. Copyright © 2010 Society of Chemical Industry
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».