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Enregistrement W2088020914 · doi:10.2196/jmir.5.1.e1

Success Factors for Open Access

2003· article· en· W2088020914 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Internet Research · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueAcademic Publishing and Open Access
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteEli Lilly and Company
Mots-clésInternet privacyComputer scienceWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Open access to the peer-reviewed primary research literature would greatly facilitate knowledge transfer between the creators and the users of the results of research and scholarship. Criteria are needed to assess the impact of recent initiatives, such as the Budapest Open Access Initiative. For example, how many open-access research journals exist within a given field, and what is the reputation of each one? And, how many openly-accessible institutional e-print archives have been created and how many are actually are being used by researchers and scholars? A simple approach to an assessment of the open-access portion of the medical literature is described, and some preliminary results are summarized. These preliminary results point to the need for incentives to foster the implementation of initiatives such as the Budapest Open Access Initiative. An example of an incentive model is proposed, where an agency or foundation that provides peer-reviewed grants-in-aid to researchers establishes an e-print archive. Only current grantees of the agency would be eligible to post reports about the results of research projects or programs that have been supported by the agency. Some advantages and implications of this particular model are outlined. It is suggested that incentive models of this kind are needed to increase the likelihood that open access to the primary medical research literature will soon reach a "tipping point" and move quickly toward wide acceptance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,110
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,267
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Communication savante, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,157
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1100,267
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0120,006
Science ouverte0,0350,004
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,525
Tête enseignante GPT0,644
Écart entre enseignants0,119 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle