Fear of falling and postural control in Parkinson's disease
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated the relationship between fear of falling (FOF) and qualitative and quantitative postural control in Parkinson's disease (PD). Fifty-eight nondemented PD patients were studied along with age-matched healthy controls. The degree of FOF was estimated using the Activities-specific Balance Confidence scale. Qualitative postural control was evaluated using a component of the Unified Parkinson Disease Rating Scale. Postural control was quantified, using centre of pressure measures obtained from a force plate, for eight standing balance tests of different challenges. The results showed that FOF was more evident for PD patients when compared with healthy individuals of similar age. Furthermore, FOF was significantly associated with a qualitative estimate of postural control in PD; individuals with PD who had a greater degree of posture impairment reported greater FOF. The results also showed that an estimate of FOF may help to explain quantitative postural instability in PD. FOF, when coupled with a qualitative estimate of postural control, was able to explain a greater amount of variation in quantitative balance performance for five of the eight balance tests. When considered independently, the qualitative measure of postural control, in general, could not well predict quantitative balance performance. The greater degree of FOF and its possible association with altered postural control suggests that FOF should be considered as an important, independent risk factor in the assessment and treatment of postural instability in patients with PD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».