Repair and Neurorehabilitation Strategies for Spinal Cord Injury
Notice bibliographique
Résumé
The failure of axons in the central nervous system (CNS) to regenerate has been considered the main factor limiting recovery from spinal cord injury (SCI). Impressive gains in identification of growth-inhibitory molecules in the CNS led to expectations that their neutralization would lead to functional regeneration. However, results of therapeutic approaches based on this assumption have been mixed. Recent data suggest that neurons differ in their ability to regenerate through similar extracellular environments, and moreover, they undergo a developmental loss of intrinsic regenerative ability. Factors mediating these intrinsic regenerative abilities include expression of (1) receptors for inhibitory molecules such as the myelin-associated growth inhibitors and developmental guidance molecules, (2) surface molecules that permit axon adhesion to cells in the path of growth, (3) cytoskeletal proteins that mediate the mechanics of axon growth, and (4) molecules in the intracellular signaling cascades that mediate responses to chemoattractive and chemorepulsive cues. In contrast to axon development, regeneration might involve internal protrusive forces generated by microtubules, either through their own elongation or by transporting other cytoskeletal elements such as neurofilaments into the axon tip. Because of the complexity of the regenerative program, one approach will probably be insufficient to achieve functional restoration of neuronal circuits. Combination treatments will be increasingly prominent. SCI is a debilitating and costly condition that compromises pursuit of activities usually associated with an independent and productive lifestyle. This article discusses recent advances in neurorehabilitation that can improve the life quality of individuals with SCI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».