Prevalence of hypocalcaemia and its associated features in 22q11·2 deletion syndrome
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: 22q11.2 deletion syndrome (22q11.2DS) is a relatively common yet under-recognized genetic syndrome that may present with endocrine features. We aimed to address the factors that contribute to the high prevalence of hypocalcaemia. METHODS: We investigated hypocalcaemia in a well-characterized sample of 138 adults with 22q11.2DS (65 m, 73 F; mean age 34.2, SD 11.8, years) using laboratory studies and lifelong medical records. Logistic regression modelling was used to identify features associated with lifetime prevalence of hypocalcaemia. RESULTS: Of the total sample, 111 (80.4%) had a lifetime history of hypocalcaemia. Eleven (84.6%) of 13 subjects with neonatal hypocalcaemia had documented recurrence of hypocalcaemia. Lifetime history of hypocalcaemia was associated with lifetime prevalence of hypoparathyroidism (P < 0.0001) and hypothyroidism (P = 0.04), as statistically independent factors. Hypomagnesaemia was associated with concurrent hypocalcaemic measurements, especially in the presence of concurrent hypoparathyroidism (P = 0.02). CONCLUSIONS: The results suggest that, in addition to the major effect of hypoparathyroidism, hypothyroidism may play a role in hypocalcaemia in 22q11.2DS and that there is a high recurrence rate of neonatal hypocalcaemia. Hypomagnesaemia may contribute to hypocalcaemia by further suppressing parathyroid hormone (PTH). Although further studies are needed, the findings support regular lifelong follow-up of calcium, magnesium, PTH and TSH levels in patients with 22q11.2DS. At any age, hypocalcaemia with hypoparathyroidism and/or hypothyroidism may suggest a diagnosis of 22q11.2DS.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle