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Enregistrement W2088031995 · doi:10.1111/j.1749-6632.2000.tb06613.x

Evolutionary Psychology: Counting Babies or Studying Information‐Processing Mechanisms

2000· article· en· W2088031995 sur OpenAlexaff
Charles Crawford

Notice bibliographique

RevueAnnals of the New York Academy of Sciences · 2000
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEvolutionary Psychology and Human Behavior
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCredenceAdaptation (eye)Evolutionary psychologyPsychologyNaturalismSelection (genetic algorithm)Cognitive psychologyInformation processingPsychological researchEvolutionary theoryCognitive scienceSocial psychologyDevelopmental psychologyEpistemologyComputer scienceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Evolutionary psychology focuses on the study of adaptations. Its practitioners put little credence in the study of reproductive success in recent and current environments, and argue for an information-processing, cost-benefit conception of adaptation. Because ancestral and current environments differ, it is necessary to distinguish between innate and operational adaptations and between concurrently contingent and developmentally contingent behaviors. These distinctions lead to an evolutionary classification of behaviors into true pathologies, pseudopathologies, quasinormal behaviors, and adaptive-culturally-variable behaviors. I argue that a complete study of the functioning of a behavioral adaptation involves modeling ancestral selection pressures, cross-cultural research, experimental studies of mental processes, and studies of the proximate biological correlates of information-processing adaptations. Finally, I claim that evolutionary psychology can help us avoid making both naturalistic and moralistic fallacies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,792
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,158
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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