Depressed Exercise Peak Ejection Rate Detected on Ambulatory Radionuclide Monitoring Reflects End-Stage Cardiac Inotropic Reserve and Predicts Mortality in Ischaemic Cardiomyopathy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Fifteen patients with ischaemic cardiomyopathy and inducible ischaemia were studied to determine the mechanisms of mortality. Failure of the contractile reserve during daily life activities may reflect a prognostic index. METHODS: Single photon emission cardiac tomography and radionuclide ambulatory monitoring (Vest) data were analysed in all patients with a 7-year follow-up. RESULTS: At peak exercise on Vest, the 7 non-survivors (N-SURV) showed worse peak ejection rates (PERs) and ejection fractions (EFs) compared with the 8 survivors (SURV), (2 ± 0.6 vs. 3.3 ± 0.7; end-diastolic volumes (EDVs), P < 0.003), and (34 ± 10% vs. 50 ± 13%; P < 0.02), respectively. However, exercise peak filling rates (PFRs) (1.9 ± 0.6 vs. 2.7 ± 0.9; EDVs/s) and exercise heart rates (HRs), (97 ± 17 vs. 106 ± 10), did not differ between the two groups (P > 0.05). In SURV, exercise PERs, which represented rapid left ventricular (LV) emptying, were significantly correlated with exercise PFRs, representing rapid LV filling, (r = 0.71, P < 0.04) but not in N-SURV (r = 0.66, P > 0.05). Among SURV, the Frank-Starling mechanism was thus preserved but not in N-SURV. Upon Cox analysis, overall LV function parameters, exercise PER was the only predictive measure associated with mortality (b = - 0.018, relative hazard ratio = 0.98, P = 0.02). CONCLUSIONS: Exercise PER reduced values reflected failure of the Frank-Starling mechanism, the incapacity of the heart to perform rapid contractile adaptations to daily life activities and a poor prognosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».